Искусственный ум научился определять уровень угрозы на дорогах

0

Пешеходная зона оказывает воздействие на количество аварий

Большая часть людей употребляют карты в телефонах, чтоб сориентироваться. Но исследователи из американской Школы публичного здравоохранения используют его, чтоб найти те небезопасные места, где путешествие людей может в один момент катастрофически окончиться.

Искусственный интеллект научился определять уровень опасности на дорогах

В исследовании, посвященном предотвращению травматизма, эпидемиолог Куин Нгуен идентифицирует внедрение инструментов искусственного ума для выявления главных причин окружающей среды, влияющих на столкновения каров, также на злосчастные случаи, связанные с велосипедистами и пешеходами.

«Авто трагедии являются главный предпосылкой погибели юных старых людей от 5 до 29 лет. Потому очень принципиально осознать, как физическая среда может наращивать либо уменьшать число столкновений со смертельным финалом и какие общества больше всего мучаются от этого», — разъясняет Нгуен.

Он употребляли Гугл Street View, инструмент искусственного ума, который обеспечивает 360-градусный обзор улиц по всему миру, чтоб найти связь меж авто трагедиями и местоположениям, где происходят трагедии. Используя виртуальное картографирование, исследователи исследовали определенные индивидуальности дорог, такие как уличные фонари либо зеленоватые насаждения, в масштабе США (Соединённые Штаты Америки — государство в Северной Америке).

«Так как мы смогли обработать таковой большенный размер данных GSV со всей страны, мы получили четкие результаты о том, какие интегрированные элементы влияют на авто трагедии. Было разумеется, что места с огромным количеством зелени, уличных фонарей, однополосных дорог и тротуаров ассоциируются с наименьшим количеством авто аварий со смертельным финалом», — считает Нгуен.

Тротуары оказали наибольшее воздействие на понижение числа аварий. В местах с огромным количеством тротуаров дорожно-транспортных происшествий было на 70 процентов меньше, а в местах с однополосной дорогой, которые нередко встречаются в сельской местности, аварий было на 50 процентов меньше.

Для пешеходов и велосипедистов уличные фонари и знаки «стоп» обеспечивали огромную сохранность — они были соединены с наименьшим количеством дорожно-транспортных происшествий с ролью обеих групп. И напротив, в районах, где велось дорожное стройку, было больше столкновений.

«Почти все трудности публичного здравоохранения, с которыми сталкиваются общества, нередко решаемы, — заявляет аналитик Сяохэ Юэ. — Новейшие технологии и доступ к широким источникам данных посодействовали отыскать решения неких заморочек публичного здравоохранения, от которых мучается население».

Исследователи уповают, что приобретенные результаты послужат основой для транспортной и инфраструктурной политики.

«Мы возлагаем надежды, что наша работа побудит градостроителей и девелоперов наиболее пристально относиться к строительной среде и, таковым образом, проектировать наиболее неопасные улицы и общества», — признался аналитик Херан Мане.

Нгуен лицезреет возникновение совсем новейшего направления исследовательских работ: «Мы смотрим рост использования науки о данных и искусственного ума для проведения наиболее масштабных, действенных и своевременных исследовательских работ, схожих этому».

По его воззрению, это исследование является одной из демонстраций того, как население земли может применять искусственный ум для улучшения публичного здравоохранения.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *